apollo软件介绍_apollo软件平台

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       大家好，今天我将为大家讲解apollo软件介绍的问题。为了让大家更好地理解这个问题，我将相关资料进行了整理，现在就让我们一起来看看吧。

1.从小度车载OS到小度车载2020，百度是如何搭建智能车联生态的？

2.百度阿波罗计划的相关介绍

3.如何评价阿波罗(Apollo)俗称UAD的插件?

4.apollo数字清关什么意思

5.14pro养宠物是什么软件

从小度车载OS到小度车载2020，百度是如何搭建智能车联生态的？

       「开放必将打败封闭。」百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇一句话概括了百度?Apollo?在产业化智能进程中加速打造生态的原因。

       12?月?18?日，百度?Apollo?生态大会上，百度?Apollo?组织架构升级后首次亮相，除了自动驾驶开放平台，百度又新增车路协同与智能车联两个开放平台，并阐述了更详尽的战略。其中在智能车联方面，一直发展不错的小度车载?OS，升级成为了小度车载?2020。

       自发布到现在近两年时间里，小度车载?OS?相继完成了上车、商业化、技术迭代，以及加入诸如车载智能小程序等新体验的流程，我们能很清晰地看出百度在智能车联方面梳理出一条完整的产品线。而升级到小度车载?2020?的逻辑似乎不仅是一项产品的迭代，在背后，百度正在构建属于自己的智能车联生态。

       小度车载?2020?的全面升级

       小度车载?OS?的上一次重要更新，是在?5?个月前。

       2019?年?7?月，在百度?AI?开发者大会上，百度车联网事业部总经理苏坦就从人车交互、车载生态、车载安全三方面详细解释了小度车载?OS?的技术升级。

       现在，小度车载?OS?虽然仍是一个产品，却被包裹在了最新升级的小度车载?2020?里面。

       小度车载?2020?是什么？从宏观层面看，你可以将它理解为一套开放的生态系统，小度车载?OS?只是其中的一个分支。包括智能驾舱、手机投屏和后装的软硬一体设备，都被百度智能车联整合在一起，集成为各种形式的服务。在这里，百度希望强调的是开放。

       新品度小镜就是一个很好的例子。这是百度车联网发布的一款智能后视镜，它内置了小度语音助手，以及智能?ADAS?预警系统，可以说除了安装位置不一样，基本上可以把它当做车载系统来使用。值得说明的是，度小镜专门定制了车规级?HMI?界面，通过?CarLife+?连接车机，可以在车机界面使用度小镜的所有功能。

       看似不可能「共享」的屏幕，通过一次连接就能产生应用的联动，这是百度针对驾驶体验给出的解决方法。据悉，CarLife+?连接兼容全平台车机系统，可连接?300+?车型。

       不管是小度车载?OS?操作系统，或?CarLife+?这样的手机投屏互联方案，都属于百度在「怎样更好地服务车企」命题下提供的基本标准化产物。小度车载?2020?另一大特点是，它正在进一步下探，以寻求命题的终极答案。

       在小度车载?OS?之外，百度车联网进一步提供了可集成嵌入式解决方案小度车载?DAS（DuerOS?Auto?Service），将操作系统的应用于服务开放出来，车企可以将小度车载?2020?进行定制化的选择，集成到其车机系统之中。

       上层应用联动来自于底层的开放，最显著的产品就是小度车载的开放平台。

       一些车企在智能车联方面并没有很强的技术能力，又希望能在智能互联上打造差异化，这正是百度车联网想解决的痛点。通过开放生态接入、开放定制应用和开放底座能力三方面，小度车载?2020?给了车企一套「可选项」。

       以开放生态接入举例，百度将语音编辑为车企可自定义，以便在?app?内深度定制语音交互；此外，支持语音交互的车载智能小程序也支持技能自定义，比如发出机票查询、寻找充电桩等语音指令，就会打开定向的小程序，加强个性化语音交互的同时，也对用户熟悉车载小程序生态起到一定帮助。

       据极客公园（ID：geekpark）了解，百度智能车联已支持?1000+?车载小程序全面支持语音交互，如果将小程序能力全部释放，车企能够完成智能化、个性化的改造。

       本质上，百度在智能车联方面做的事情依然是「赋能」。传统汽车可以通过定制化服务获得更智能的改造，智能网联汽车基于百度的能力，可进行深度个性化交互。然而，在开放之外，如果想取得足够的「力量」，保持竞争力必不可少。

       「新体验」上车

       把汽车打造成为智能手机一样「好用」的产品，一直是许多车企在追求的目标。因此，有许多芯片厂商发布与手机芯片配置类似的车载芯片，搭载在汽车上使用，争取获得同等体验。高通就在发布骁龙?820?芯片的同时，也发布了车载芯片?820A。极客公园注意到，百度在?Apollo?生态合作伙伴大会上提到了一个细节，此前在百度智能音箱等产品当中搭载的语音芯片「鸿鹄」，同样可在汽车上搭载。

       与智能硬件设备不同的是，一款芯片能够上车，并不是件容易的事。车辆需在震动、冲击、设计寿命等环节测试，经过层层检验，达到「车规级」方能使用。

       鸿鹄芯片是一款支持远场语音识别的?AI?芯片，在应用深度学习，保证语音交互能力的同时，百度也将芯片的成本、功耗控制在很低的范围内。显而易见，因为安全等原因，语音交互在车内场景实际上是刚需，所以在设计芯片之初，百度将按照车规级标准打造鸿鹄芯片，保证了车内的语音交互能与其他智能设备用户体验达到同一水准。

       让车内的智能体验与手机对等，百度车联网似乎在向这个方向努力，同样的情况发生在语音定制方向。前段时间，百度地图推出真人定制语音导航，每人都可以上传自己的声音到百度地图，在导航时使用。如今，真人定制语音导航也搭载上车。

       据悉，百度地图语音定制功能基于百度独创的说话人韵律迁移技术?Meitron，其特点主要体现在发音人音色转换，多情感朗读和韵律风格迁移三个方面，从而让个性化语音合成的定制门槛大大降低。「此前，制作地图导航语音需要录制上千句话，制作数周；而在语音定制功能推出后，用户只需要在手机录制?20?句话，经过?20?分钟左右的制作，就可以生成个人完整语音包。」百度方面介绍到。

       实际上，这两款产品上车从侧面说明了一些问题。如果想要把汽车变的像手机一样智能，二者在同样的软硬件配置前提下，能获得同等体验非常重要。更关键的是，不管手机或者汽车，新体验的根本是持续的创新。

       对于百度来说，其所有能力都可以支持车企进行定制开发和拓展，实现与车企「共进退」。「让每一家车企都拥有属于自己的智能车联系统，」苏坦这样说道。

       定下开放和共创两个基调，百度车联网的战略升级就更好理解。从让一款产品上车，产品切入之后逐渐深度开放、建立生态，以服务?OEM，让车企造好车。从单纯提升用车体验到汽车全生命周期效能提升，百度在智能车联生态上完成了一次「蜕变式」升级。

       作者：赵子潇

       本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

百度阿波罗计划的相关介绍

       自动驾驶逐步落地的过程中，部分企业“曲线前进”，实现对高等级自动驾驶的降维应用。

       文丨宋豆豆

       自动驾驶又“火”了，年末“搞了个大事情”的百度，断臂求生、忍痛割爱的优步，与将造车提上日程、欲开发自动驾驶芯片的苹果，共同将自动驾驶行业再次拉回公众视线。

       12月8日，第二届百度Apollo生态大会上，百度Apollo公布了其在智能交通、智能车联和自动驾驶方面的技术研发及未来的落地应用规划。值得一提的是，百度Apollo发布高级别智能驾驶解决方案ANP（Apollo?Navigation?Pilot），即领航辅助驾驶，基于目前国内唯一的L4级纯视觉自动驾驶技术Apollo?Lite打造。

       需要注意的是，2014年进入自动驾驶领域并推出“Titan”计划的苹果公司近期也再次发力。12月9日，有媒体报道，苹果在与台积电合作开发自动驾驶汽车芯片，并探索在美国设立汽车组装厂，预计2024-2025年，“Apple?Car”就会正式亮相。此前一天，称苹果公司已任命其AI主管约翰·贾南德雷亚（John?Giannandrea）领导自动驾驶汽车部门，负责苹果自动驾驶系统的后续开发，该系统最终可能用于苹果汽车。

       有人欢欣鼓舞，有人暗自神伤。

       美东时间12月7日，全球共享出行巨头优步（Uber）出售亏损已久的自动驾驶子公司ATG（Advanced?Technologies?Group）。交易预计将于明年第一季度完成，同时优步承诺将向Aurora至少投资4亿美元。令人唏嘘的是，去年4月，ATG估值高达72.5亿美元；目前收购方Aurora对ATG的估值约为40亿美元。

       近年来，自动驾驶作为智能化和网联化发展的高级形态，华丽的赛道涌入了无数顶尖的技术与人才，吸引了数不清的资本与客户，科技巨头、传统车企以及初创公司频繁发力，在汽车智能化供给侧展开竞争，自动驾驶“战争”已然打响。

       入局者众

       “如果说未来有某一个趋势会在一定程度上完全颠覆现有的价值分配，我们认为一定是自动驾驶。”罗兰贝格全球高级合伙人、大中华区副总裁郑赟表示。

       罗兰贝格预计，2030年自动驾驶车端系统的市场规模将达5000亿元。其中，芯片、传感器和软件算法是主要贡献者，市场规模分别预计可达1480亿元、1308亿元、917亿元。

       目前自动驾驶技术的开发企业主要分为三类：一是互联网科技巨头，包括谷歌、百度、华为、阿里等；二是车企或汽车零部件厂商，包括通用、上汽、长安等传统车企以及新能源领域中高歌猛进的造车新势力等；三是初创公司，比如小马智行、文远知行等。

       12月8日，百度发布“乐高式汽车智能化解决方案”，将旗下的智能驾驶、数字化领域产品打包为智驾、智舱、智图、智云四大系列产品。百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇认为，自动驾驶能力将成为智能汽车的决胜点，无人驾驶驶入“快车道”。

       值得注意的是，自动驾驶逐步落地的过程中，部分企业“曲线前进”，实现对高等级自动驾驶的降维应用。此次大会上Apollo智驾发布的高级别智能驾驶解决方案ANP，基于目前国内唯一的L4级纯视觉自动驾驶技术Apollo?Lite打造，百度称其是L4级自动驾驶技术降维释放到L2级辅助驾驶领域的产品。

       Apollo?Lite具有轻传感器、轻算法、强感知的特点，全车搭载10路摄像头、具备360°环视感知，单卡GPU，算力小于30TOPs。不同于行业方案仅支持高速和城市环线，ANP还可以在城市道路使用。据了解未来3-5年Apollo智驾产品预计前装量产搭载100万台。?

       此前百度与威马在AVP（Automated?Valet?Parking自主泊车）开展量产合作，将L4级别自动驾驶技术逐步降维，推动高级自动驾驶功能和场景的前装量产，使L2+级自动驾驶逐步成长为L4级别。

       此外，12月8日，广州黄埔联合百度Apollo正式启动了全球最大的自动驾驶Maas平台，部署包括自动驾驶出租车、自动驾驶公交、自动驾驶巡检以及自动驾驶作业车在内的4支车队。前一天，北京市向百度颁发了首批5张无人化路测（第一阶段）通知书，这是北京市首次允许测试主体在开放道路进行无人化自动驾驶测试，百度Robotaxi迈向无人化的脚步在加快。据透露未来3年百度将在全国30个城市落地Robotaxi运营。

       除了百度外，“不造车”的华为在汽车智能化征程中也频繁发力。北京车展期间华为展示了ADS自动驾驶解决方案；10月底，华为智能汽车解决方案品牌HI发布。华为智能汽车解决方案BU总裁王军介绍，HI高阶自动驾驶ADS是中国道路场景下最好的高阶自动驾驶系统，这个全栈解决方案设计通过了最高等级ASIL?D功能安全评估。它以L4级自动驾驶架构为基础，提供面向L4-L2+级自动驾驶全栈解决方案。此外华为在自动驾驶需要的摄像头、毫米波雷达、激光雷达等产品上均已布局。

       相对于科技公司日渐白热化的激烈竞争，传统车企在稳扎稳打的加快布局。2020年广州车展上，BMW自动驾驶辅助系统Pro亮相，可实现L2级自动驾驶；通用加大了Super?Cruise的宣传，首席执行官玛丽·博拉表示，到2023年，通用计划将对电动汽车和自动驾驶汽车的支出增加35%，达到270亿美元。国内车企方面，长安UNI-T搭载具备量产条件的L3级自动驾驶技术；广汽Aion?LX搭载L3级自动驾驶；吉利计划在2020年实现G-Pilot3.0应用；比亚迪已经实现L2+级别自动驾驶。

       造车新势力们也在自动驾驶领域高歌猛进。蔚来发布NOP领航辅助系统，可实现在指定路径下按照导航路线自动辅助驾驶的功能；小鹏推出NGP高速自主导航驾驶，小鹏汽车表示，NGP区别于传统的?L2/L2.5?级别辅助驾驶的功能，达到了L3?级别自动驾驶的门槛；理想汽车近期透露2022年将实现L4级自动驾驶应用。

       华西证券表示，智能驾驶浪潮已至，2020年各大整车厂相继推出L3级别智能驾驶车辆，L4高级别有望在2021年陆续推出。华西证券坚定看好以传感器为代表的硬件产业和以高精度地图、操作系统为代表的软件产业迎来爆发式增长。

       前不久举行的2020世界智能汽车大会上，业界预计2022年将是L4级别自动驾驶汽车的元年，届时无人驾驶出租车的L4级别部件改装成本将下降至十万元。

       融资热潮不减

       今年以来，国内外已公开宣布的自动驾驶融资事件已接近20起，融资总金额近300亿元。据中商产业研究院统计，今年上半年国内有13起自动驾驶领域投融资事件，涉及284亿元。下半年，自动驾驶融资热潮依旧频繁见诸报端。

       11月9日，自动驾驶卡车技术与运营公司嬴彻科技宣布完成由宁德时代领投的新一轮1.2亿美元的股权融资。嬴彻宣称，通过此轮融资，他们将加速L3级别自动驾驶重卡量产和商业化运营进度。

       同一天，自动驾驶创业公司小马智行（Pony.ai）完成了C轮融资，筹集2.67亿美元，估值达到约53亿美元。

       11月10日，位于美国加州的自动驾驶送货公司Nuro宣布在C轮融资中获得了5亿美元的投资，融资后估值达到50亿美元。

       11月22日，重卡自动驾驶初创公司智加科技，正在完成总融资为1亿美元的新一轮融资，据悉目前已经到账6000万美元。这是继嬴彻科技之后，重卡自动驾驶领域再次达成近亿美元的投资。

       11月23日，自动驾驶汽车初创公司Gatik宣布其在A轮融资中成功筹集2500万美元，但并未披露估值。

       12月3日，成立于2017年的毫米波雷达公司“Lunewave”完成700万美元A轮融资，本轮融资资金将用于推进其自动驾驶汽车雷达新技术的商业化，继续与Tier?1供应商合作，共同制造雷达传感器。

       投资者们对自动驾驶趋之若鹜，似乎与自动驾驶技术相关的产业融资表现尤为顺利，这一新物种缘何受到青睐？

       一方面，先行者的魅力让后来者跃跃欲试。在自动驾驶领域，美国自动驾驶领头羊Waymo成为涌入自动驾驶赛道选手们努力的目标和方向。仅从估值来看，自动驾驶目前只有两家企业——Waymo和其他企业。由于无人驾驶汽车商业化耗时比预期长，2019年摩根士丹利对Waymo公司的估值从此前的1750亿美元下调至1050亿美元，但千亿美元的神话仍然难以复制。

       10月9日Waymo宣布，将在凤凰城提供完全无人出租车服务，这是自动驾驶公司首次向公众开放没有安全员的无人驾驶出租车，这意味着Robotaxi在技术和商业化方面迈出重要一步，也释放了一个信号——实现完全无人驾驶不再遥不可及。

       另一方面，埃隆·马斯克（Elon?Musk）对特斯拉自动驾驶能力的信任与吹捧，一定程度上引起了资本市场的关注，前几日市值突破6000亿美元、将近丰田三倍市值的特斯拉再次一骑绝尘。特斯拉最新发布的全自动驾驶（FSD）软件套装的价格从8000美元上涨至1万美元，未来价格有可能超过10万美元。

       12月初，马斯克在接受采访时表示，“我对推出全自动驾驶功能非常有信心，甚至在明年就会将其发布给特斯拉车主。而且我认为，至少部分司法管辖区明年会允许全自动驾驶。”但一直以来，特斯拉在尚未完成开发的情况下销售FSD软件包，特斯拉车主们将Autopilot当成自动驾驶等行为引起争议。尽管争议不断，但人们对自动驾驶的兴趣未减。

       此外，今年突发疫情为自动驾驶开辟了新的市场，敏锐的投资者们已然在思考后疫情时代未来出行与交通的变化，也为自动驾驶融资热添了一把“火”。

       商业化落地道阻且长

       “尽管中国汽车产业面临产销量下降的风险，但是我们可以确定，智能汽车市场在不断扩大，预计到2025年全球联网汽车数量将接近7400万辆，其中中国的联网汽车数量将达到2800万辆。”12月3日，国家发展和改革委员会国际合作司副司长高健在2020世界智能汽车大会上表示。

       据中国汽车工业协会预测，中国将在2020至2025年间实现低速驾驶和停车场景下的自动驾驶，在2025至2030年间实现更多复杂场景下的自动驾驶。到2040年，道路上行驶的车辆将有四分之三都是智能驾驶的车辆。有预测称，到2035年中国智能汽车产业规模将超过2000亿美元。?

       而值得注意的是，尽管自动驾驶前景广阔，但从试运营到大规模商业化落地挑战重重：技术、资金、法规、数据、场景等均存在未知变量，真正意义上的无人化和规模化运营何时能够实现？自动驾驶商业化前夜依旧漫长，但自动驾驶趋于完善的过程也是人类理性不断发展的历程。

       12月3日，AutoX正式公布中国首批车内全无人、无远程遥控的RoboTaxi车队，并发布了25台车在深圳市繁华公开道路完全无人驾驶的视频。在网友欢呼“自动驾驶的未来已来”之际，有媒体报道，深圳市交管局回应称“深圳目前并未允许任何无人驾驶出租车在测试区内开展试运营，更没有批准过任何完全无人驾驶的车辆在道路上行驶。”

       尽管因牌照问题被质疑，但AutoX如此急切展示自己具备无人驾驶能力，一定程度上表明了去掉安全员成为自动驾驶领域努力打造商业化闭环的尝试，也是无人驾驶迈入下一阶段的入场券。

       “无人驾驶要想盈利必须实现单车盈利，实现单车盈利的前提是要能够实现无人驾驶，目前车辆配备安全员运营的模式不可能赚钱，甚至比普通模式还要亏钱。”文远知行?COO张力此前在接受智库君采访时表示，在出租车成本结构里，司机成本占60%左右，如果不能替代司机，无人驾驶Robotaxi的商业模式是不成立的。

       小马智行总经理莫璐怡也表示，目前自动驾驶整体技术在飞速发展中，要在各种不同的应用场景中去获得巨大的商业盈利，前提是要达到自动驾驶两大目标——无人化和规模化。

       不容忽视的是，未来智能网联汽车产业发展需要海量的数据支撑，数据体量不足直接影响自动驾驶技术的进步。目前单一车企数据体量远不能满足L4级别以上自动计时所需的数十亿英里级数据积累。当前行业尚未形成有效的数据共享生态。此外，企业间数据无法打通和共享，致使自动驾驶算法稳定性和安全性存在不足。

       中国汽车工业协会总工程师、副秘书长叶盛基认为，法规标准体系尚待健全，自主可控产业链亟待构成，社会对智能网联汽车的接受度有待检验，智能网联汽车安全体系还需进一步完善，以及基础设施投资大，商业化模式尚不清晰等皆是智能汽车发展面临的主要问题。

       郑赟表示，目前自动驾驶仍面临技术水平等瓶颈，在相当长一段时间内，主要将以场景化自动驾驶的状态出现。“商业模式、技术水平、基础建设以及相应的政策支撑等不同维度仍需要齐头并进。”

       本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

如何评价阿波罗(Apollo)俗称UAD的插件?

        从去年开始，无人驾驶这一技术就一直活跃在人们的脑海当中。百度方面在近期也准备上线一个名为“阿波罗计划”的无人驾驶技术方案。光听名字大家可能还不太清楚这到底是什么，下面我就来为大家详细的介绍一下。

       

        如今自动驾驶已经成为传统科技企业和汽车行业最重要的交集点，包括谷歌、特斯拉、苹果、福特、宝马、奔驰等公司厂商在研发自动驾驶技术外，百度也在该领域坚持耕耘。

        百度今日宣布开放自动驾驶平台，在这个取名“Apollo”的新计划中，百度表示将向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。

        百度方面介绍称，即将推出的Apollo项目提供一套完整的软硬件和服务的解决方案，包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分。而将这个计划命名为“Apollo”计划，就是借用了阿波罗登月计划，意指具备开创性，又需要汇聚众多参与者的力量，能为社会发展带来巨大推动力的超级工程。而百度也是全球首家对外开放自己的技术和平台，与行业合作伙伴共享能力的自动驾驶企业。

        未来，百度将开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能力，并且提供完整的开发测试工具。百度还将在车辆和传感器等领域选择协同度和兼容性最好的合作伙伴，共同组成协作联盟，推荐给项目参与方使用，进一步降低无人车的研发门槛，促进技术的快速普及。

        按计划，今年七月份将率先开放封闭场地的自动驾驶能力，年底输出在城市简单路况下的自动驾驶能力，在2020年前逐步开放至高速公路和普通城市道路上的全自动驾驶。

apollo数字清关什么意思

       UAD是你在选择插件当中所花的成本最少的，且素质在厂商当中算中上游。你花的选xx选xx的时间成本最少，举个例子，你用一个基本的2A的话，你可能会在纠结当中度过。

       到底用waves的还是用overloud的，还是用IK的还是用cakewalk的2A，看个人选择，UA就那几个选项。其他插件也是一样道理，不纠结这个事情对吧，因为可选就在那。

       在UA家氪了不少金，氪出了ultimate 7和一堆单买的东西，还有三个声卡/加速卡。

       没做过对比，也没那心思做对比，个人觉得挺好用的，挺全面，效果我是挺满意。而且能和声卡完美衔接，声卡本身的素质只要不做Mastering也完全够格，这种一站式解决确实很方便了。

       UAD也有个缺点，就是他们家所有插件几乎染色都非常重，单听可能很惊艳，但是声轨一多EQ不处理好的话很容易很"脏"，尤其是中低频。

       总结如下：

       有硬件后，UAD的软件也不会浪费，处理分轨还是足够的，乐器组总线再上真家伙，省时间也出效果。

       至于好看，我觉得吧…看着开心也挺重要的，有心情才好干活。在效果不落后的情况下，好看当然好。

14pro养宠物是什么软件

       通过软件apollo在网络上办理海关规定的各项手续。apollo数字清关是指通过跨境apollo数字清关公共服务平台，对订单、支付、物流等原始数据自动采集，自动生成报关数据，自动计税，实现邮件、快件、跨境电商渠道的24小时无障碍通关，在网络上办理海关规定的各项手续。

第一步：打开AppStore或爱思助手搜索Apollo软件并下载；

       第二步：打开后软件会自动识别您的机型并会弹出「Whoa！AniPhone14Pro！」的标语；

       第三步：点击「ViewPixelPal」，就会自动跳转到宠物页面；

       需要注意的是：原来这个灵动岛宠物只有在打开app的时候才会显示。

       好了，今天关于“apollo软件介绍”的话题就到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“apollo软件介绍”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的生活中更好地运用所学知识。